LA COUCHE DE CONFIANCE ET DE VÉRIFICATION DES AGENTS IA

L’IA est puissante.
La confiance se
construit.

Construire l’infrastructure de vérification de la prochaine génération de systèmes intelligents.

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Relations investisseurs

MODÈLE DE VÉRIFICATIONR&D / 01

01 / Preuves02 / Évaluation03 / Revue

Architecture conceptuelle · pas une démonstration produit

OBSERVERRAISONNERVÉRIFIERAGIR AVEC DES PREUVES

01 / LE PROBLÈME

Une intelligence sans preuves crée un risque.

Les systèmes IA produisent des réponses convaincantes. Les entreprises doivent savoir d’où elles proviennent, ce qui a été vérifié et quand une intervention humaine est nécessaire.

Retrouver les preuves

Relier une affirmation à ses sources, à son contexte et à ses limites.

Évaluer le résultat

Tester la qualité selon des critères explicites, au-delà de la confiance affichée.

Garder le contrôle humain

Rendre l’incertitude visible avant une action à conséquences.

02 / DES PRODUITS À L’INFRASTRUCTURE

Deux points d’entrée. Une même thèse de vérification.

Le raisonnement scientifique et l’intelligence web visuelle sont les actifs de départ. L’infrastructure de vérification commune constitue le prochain objectif de recherche.

Produit existant

Raisonnement scientifique